स्टोकेस्टिक

स्केल्पिंग एक उच्च-तीव्रता वाली रणनीति है, क्योंकि दांव ऊंचे हैं. स्केलिंग में बड़ी मात्रा और छोटे लाभ शामिल हैं. इसलिए, त्रुटि मार्जिन बहुत कम है. एक व्यापारी को दोगुना सुनिश्चित होना चाहिए कि वह एक स्केल्पिंग व्यापार लेता है. इसमें लागत बढ़ जाएगी क्योंकि स्केल्पिंग एक उच्च-मात्रा, बहु-व्यापार रणनीति है. अच्छी तरह से परिभाषित प्रवेश-निकास बिंदु और स्टॉप-लॉस वाली योजना के साथ कारोबार नहीं करने पर नुकसान ज्यादा होगा. यदि व्यापारी के पास एक उचित रणनीति नहीं है, जिसका बैक-टेस्ट किया गया है तो न केवल नुकसान होगा बल्कि उसकी पूंजी समाप्त हो जाएगी. एक स्केलपर आमतौर पर उच्च संभावना वाले स्केल्पिंग सेट-अप के लिए कई संकेतकों का उपयोग करता है.

स्टोकेस्टिक

स्कैल्पिंग एक बहुत ही अल्पकालिक दिन की ट्रेडिंग पद्धति है, जो कुछ ही मिनटों तक चलती है. छोटे मूल्य परिवर्तनों से छोटे लाभ अर्जित करने के लिए एक स्केलपर एक दिन में कई बार सुरक्षा में व्यापार कर सकता है. चूंकि इसमें कीमत में मामूली उतार-चढ़ाव का लाभ उठाना शामिल है, बेहतर पूर्ण लाभ लेने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम अधिक है. स्कैल्पर्स व्यापार के लिए उच्च संभावना सेट-अप का उपयोग करते हैं, क्योंकि त्रुटि मार्जिन बहुत संकीर्ण है और स्टोकेस्टिक जोखिम बहुत अधिक है. स्केल्पिंग के लिए स्थिर अस्थिरता की आवश्यकता होती है क्योंकि उच्च अस्थिरता व्यापारी के लाभ और हानि (पी एंड एल) खाते को काफी बुरी तरह प्रभावित कर सकती है.

स्केलिंग एक उच्च-मात्रा, एकाधिक प्रविष्टि/निकास रणनीति है, जिसमें गति की आवश्यकता होती है. इसलिए, एक अच्छा ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म एक महत्वपूर्ण आवश्यक है. चूंकि लेन-देन भारी होता है, इसलिए कम लेनदेन लागत वाला ब्रोकरेज खाता जरूरी है. एक अच्छी इंटरनेट स्पीड वाला कंप्यूटर सिस्टम भी एक आवश्यकता है. एक उन्नत चार्टिंग टूल अपरिहार्य है. चार्ट पर दिखाई देने वाली कीमतों को देखे बिना कोई स्केल्पिंग नहीं कर सकता.

लोकप्रिय स्केल्पिंग रणनीतियाँ

स्केल्पिंग रणनीतियाँ मूल्य क्रिया या संकेतकों पर आधारित हो सकती हैं. मूल्य क्रिया-आधारित स्केलिंग रणनीतियाँ ट्रेडिंग को पहचानने और निष्पादित करने के लिए मूल्य पैटर्न, समर्थन प्रतिरोध या कैंडलस्टिक पैटर्न का उपयोग करती हैं.

एक बुनियादी मूल्य कार्रवाई स्केलिंग रणनीति समर्थन और प्रतिरोध की पहचान करके शुरू हो सकती है स्टोकेस्टिक - हालिया स्विंग उच्च और चढ़ाव. स्केल्पिंग में पिछले डेटा की तुलना में हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है. इसके अलावा, कैंडलस्टिक पैटर्न जो रिवर्सल और पुलबैक का संकेत दे सकते हैं, स्केल्पिंग व्यापार करने में मदद करते हैं. प्रवृत्ति के खिलाफ व्यापार जोखिम भरा हो सकता है. प्रवृत्ति के साथ व्यापार करना हमेशा बेहतर होता है. यदि बड़ी प्रवृत्ति नीचे की ओर है, तो पुलबैक पर कम जाने की सलाह दी जाती है, और यदि बड़ी प्रवृत्ति लंबी है, तो पुलबैक पर लंबे समय तक जाना बेहतर है.

संकेतकों के साथ स्केलिंग

कम समय सीमा पर मूल्य कार्रवाई का व्यापार करना मुश्किल है क्योंकि मूल्य चाल तेज और तेज हो सकती है. इसके अलावा, बहुत से लोग आसानी से समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान नहीं कर सकते हैं, न ही वे कैंडलस्टिक पैटर्न की पहचान कर सकते हैं. फिर भी, कोई संकेतकों के साथ ट्रेडों को स्केल कर सकता है. हम ट्रेडरों द्वारा ट्रेडों को स्केल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ लोकप्रिय संकेतकों की जांच करेंगे.

मूविंग एवरेज क्रॉसओवर: समय-सीमा में लोकप्रिय रणनीतियों में से एक, मूविंग एवरेज क्रॉसओवर, ट्रेड करने के लिए दो एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करता है, जैसे कि 5-20 ईएमए, या 7-14 ईएमए, या 9-21 ईएमए, आदि. यह एक सरल रणनीति है, जहां निचला ईएमए एक तेजी या मंदी की चाल को इंगित करने के लिए उच्च ईएमए को पार करता है. यदि निचला ईएमए उच्च ईएमए से ऊपर हो जाता है, तो यह एक तेजी का दृश्य है, और यदि यह नीचे को पार करता है, तो यह एक मंदी का दृश्य है. नीचे दिए गए चार्ट में, 14 जुलाई को शुरुआती क्रॉसओवर से बचा जाता है. अन्य क्रॉसओवर मान्य हैं. किसी भी व्यापारिक गतिविधि के लिए अंतिम 30-40 स्टोकेस्टिक मिनट से बचना बेहतर है. स्टॉप लॉस सहित एंट्री और एक्जिट मूविंग एवरेज के क्रॉसओवर पर हो सकते हैं.

स्काईट्रैक्स की शीर्ष 100 हवाई अड्डों की सूची में 4 भारतीय हवाई अड्डे शामिल

नई दिल्ली में इंदिरा गांधी अंतर्राष्ट्रीय (Indira Gandhi International - IGI) हवाई अड्डे को 2021 स्काईट्रैक्स वर्ल्ड एयरपोर्ट अवार्ड्स (Skytrax World Airport Awards) में दुनिया के शीर्ष 50 सर्वश्रेष्ठ हवाई अड्डों में जगह मिली है। दिल्ली (Delhi) हवाई अड्डे ने.

Last updated on September 1st, 2022 10:52 am

भारतीय टीम ने जीता यूएस इनोवेशन अवार्ड

सॉफ्टवर्थी (SoftWorthy) को संयुक्त राज्य अमेरिका (United States) में प्रतिष्ठित नेशनल साइंस फाउंडेशन इनोवेशन-कॉर्प्स (National Science Foundation Innovation-Corps : NSF I-Corps) टीम्स स्टोकेस्टिक अवार्ड से सम्मानित किया गया है। सॉफ्टवर्थी की पुरस्कार विजेता परियोजना 'स्टोकेस्टिक मॉडलिंग (stochastic modelling), डिज़ाइन सिमुलेशन (design.

Last updated on September 1st, 2022 10:52 am

वन धन योजना के तहत नागालैंड ने जीते 7 राष्ट्रीय पुरस्कार

ट्राइबल कोऑपरेटिव मार्केटिंग डेवलपमेंट फेडरेशन ऑफ इंडिया लिमिटेड (Tribal Cooperative Marketing Development Federation of India Limited - TRIFED) के 34 वें स्थापना दिवस के उपलक्ष्य में, पहले वन धन वार्षिक पुरस्कार (Van Dhan Annual Awards) 2020-21 पर नागालैंड (Nagaland) को.

Last updated on September 1st, 2022 10:53 am

टर्की सांख्यिकी - टर्की सांख्यिकी सांख्यिकी प्रोग्राम

मास्टर ऑफ साइंस (एमएससी): इन कार्यक्रमों ने हाल ही में अपनी स्नातक की पढ़ाई समाप्त हो गया और एक गहरा और अधिक वैज्ञानिक स्तर पर उनके ज्ञान में सुधार करना चाहते हैं, जो लोगों के लिए स्नातकोत्तर अध्ययन कर रहे हैं.

इसके मूल में, सांख्यिकी डेटा का अध्ययन है। सांख्यिकीविदों को इकट्ठा करने, विश्लेषण, व्याख्या, और तरीके है कि क्या सहसंबंध या प्रवृत्तियों, सामाजिक और प्राकृतिक दुनिया में मौजूद हो सकता है समझने के लिए उपयोगी होते हैं में मौजूद डेटा।

तुर्की, तुर्की की आधिकारिक तौर पर गणतंत्र, अधिकतर पश्चिमी एशिया में अनातोलिया पर और दक्षिण पूर्वी यूरोप में पूर्व थ्रेस पर स्थित है, एक अंतरमहाद्वीपीय देश है. कई तुर्की विश्वविद्यालयों (सार्वजनिक और निजी दोनों) (सुकरात, इरास्मस, और की तरह) अखिल यूरोपीय छात्र विनिमय कार्यक्रमों में भाग ले रहे हैं. कुछ भी भी गैर यूरोपीय विश्वविद्यालयों के साथ करार किया है.

सांख्यिकी में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी The University of Texas at Dallas

सांख्यिकी पीएच.डी. The University of Texas at Dallas डिग्री पाठ्यक्रम सिद्धांत, पद्धति, और सांख्यिकी के अनुप्रयोगों में व्यापक शोध और गहन अनुसंधान अनुभव प्रदान करता है। उनके अध्ययन के दौरान, पीएच.स्टोकेस्टिक डी. छात्रों को अकादमिक क्षेत्र में या परिष्कृत डेटा विश्लेषण कौशल की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में करियर के लिए तैयार करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करते हैं।

पीएच.डी. कार्यक्रम छात्रों की जरूरतों और हितों को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। छात्र को स्नातक सलाहकार के मार्गदर्शन और अनुमोदन के साथ एक पाठ्यक्रम कार्यक्रम की व्यवस्था करनी चाहिए। समायोजन को छात्र के हितों के विकास और एक विशिष्ट शोध विषय के रूप में चुना जा सकता है।

विभाग में प्रतिनिधित्व किए स्टोकेस्टिक गए कुछ व्यापक शोध क्षेत्रों में संभाव्यता सिद्धांत, स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं, सांख्यिकीय निष्कर्ष, स्पर्शोन्मुख सिद्धांत, सांख्यिकीय पद्धति, समय श्रृंखला विश्लेषण, बायेसियन विश्लेषण, मजबूत बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियां, गैर-घटक विधियां, स्टोकेस्टिक गैरपारंपरिक वक्र अनुमान, अनुक्रमिक विश्लेषण, जीवविज्ञान, शामिल हैं। सांख्यिकीय आनुवंशिकी, और जैव सूचना विज्ञान।

पाठ्यक्रम

डिग्री आवश्यकताएँ

छात्र को स्नातक सलाहकार के मार्गदर्शन और अनुमोदन के साथ एक पाठ्यक्रम कार्यक्रम की व्यवस्था करनी चाहिए। स्नातक की डिग्री से परे न्यूनतम 75 सेमेस्टर क्रेडिट घंटे की आवश्यकता होती है।

प्रत्येक छात्र को निम्नलिखित छह पाठ्यक्रम लेने होंगे:

• STAT 6331 सांख्यिकीय निष्कर्ष I
• एसटीएटी 6332 सांख्यिकीय इंजेक्शन II
• STAT 6337 उन्नत सांख्यिकीय तरीके I
• STAT 6338 उन्नत सांख्यिकीय तरीके II
• STAT 6339 रैखिक सांख्यिकीय मॉडल
• STAT 6344 प्रायिकता सिद्धांत I

प्रत्येक छात्र को निम्नलिखित सूची से सलाहकार द्वारा अनुमोदित कम से कम तीन पाठ्यक्रम लेने चाहिए:

• एसटीएटी 7330 निर्णय थ्योरी और बायेसियन इनविज़न
• STAT 7331 मल्टीवेरिएट विश्लेषण
• 7334 गैरपारंपरिक और मजबूत सांख्यिकीय तरीके
• STAT 7338 टाइम सीरीज़ मॉडलिंग और फ़िल्टरिंग
• एसटीएटी 7345 उन्नत संभावना और स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं

कैरियर के अवसर

कैरियर के विकल्प

सांख्यिकीविद आमतौर पर उन क्षेत्रों में रोजगार पाते हैं जहां डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या स्टोकेस्टिक करने की आवश्यकता होती है - जिसमें फार्मास्युटिकल, बैंकिंग और बीमा उद्योग और सरकार शामिल हैं - और अकादमिक में भी। काम के माहौल, आय, हायरिंग आउटलुक और तनाव जैसे कारकों के आधार पर करियरकास्ट जॉब्स रेटेड पंचांग द्वारा 200 नौकरियों की रैंकिंग में एक सांख्यिकीविद् की नौकरी लगातार शीर्ष के पास दिखाई देती है।

आंकड़ों स्टोकेस्टिक में करियर के बारे में अधिक जानकारी के लिए, अमेरिकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन के कैरियर पृष्ठ को देखें। यूटी डलास पीएच.डी. वर्तमान में स्नातक सांख्यिकीविद्, बायोस्टैटिस्ट, मात्रात्मक विश्लेषक, स्टोकेस्टिक प्रबंधक और इतने पर और विश्वविद्यालयों में संकाय सदस्यों के रूप में भी कार्यरत हैं।